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CS理论中,在离散余弦变换下使用OMP算法重构图像时需要较高的测量值可以获得较好的重构效果,但是存在重构图像模糊的问题。为此,提出了基于离散余弦变换的图像分块自适应正交匹配追踪(BAD-OMP)算法。基于分块压缩感知技术,对图像进行均匀分块处理,根据图像块稀疏性进行自适应采样,再用均值滤波算法平滑处理,从而减少重构所需的测量值,降低块效应。仿真结果表明,采样率取0.1~0.35时,BAD-OMP算法重构图像的PSNR值较OMP算法的PSNR值高9~11 d B,实现了在低采样率下获得较高的重构质量。