基于遗传算法的变电站设备温度信息特征提取模型研究

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近几年,随着智能电网的建设,变电站设备种类越来越多,设备检修也越来越复杂,电网规模越来越大,对设备运行安全要求也越来越严格。传统的人工巡检方式已越来越不能适应现代化智能电网的要求。现代化设备检测包括三个步骤:信息监测、设备诊断、故障预警。选取设备表面温度作为设备故障诊断的主要参考因素,探寻环境因素(光照辐射、空气湿度、压强、环境温度、风速)和电网信息(实时负荷)与设备表面温度之间的关系,进而形成预测效果,提前判断意外情况。预测过程基本包括三个步骤:数据预处理、特征提取、温度预测。笔者针对用环境因素和电网因
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