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为了解决无线网络传输过程中受噪音干扰的问题，提出了一种新的信号状态融合算法（signal fusion basedonwavelet transform and date association，SH）F）。该算法针对小波变换和卡尔曼滤波刻画的缺陷，利用数据关联和FARIMA模型对信号进行了有效融合，并设计长相关信号的算法流程。同时以分形布朗运动（fractional Brownianmotion，FBM）模型产生实验数据，深入研究了信号状态与干扰因素之间的关系。实验结果表明，与以往算法相比，SFDF更加