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基于互信息的属性约简算法研究与实现
基于互信息的属性约简算法研究与实现
来源 :北京信息科技大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wbmissing
【摘 要】
:
分析了粗糙集理论中基于互信息的属性约简方法,通过计算互信息量的变化,对属性重要性给出度量,保留重要性大的属性,删除重要性较小的属性,从而得到约简结果。最后用C++语言实
【作 者】
:
刘城霞
朱敏玲
刘玮琪
【机 构】
:
北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京信息科技大学计算机学院
【出 处】
:
北京信息科技大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2020年1期
【关键词】
:
数据挖掘
粗糙集
属性约简
互信息
data miningrough setattribute reductionmutual information
【基金项目】
:
2019网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题,促进高校内涵发展-科研水平提高项目(5221823410).
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分析了粗糙集理论中基于互信息的属性约简方法,通过计算互信息量的变化,对属性重要性给出度量,保留重要性大的属性,删除重要性较小的属性,从而得到约简结果。最后用C++语言实现了该约简算法,用QT编写了程序的展示界面,并进行了时间效率测试,测试结果表明该算法效果较好。
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