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为了标定KVH—C100型电子罗盘，分析了电子罗盘产生误差的原因，设计了电子罗盘信号采集的软硬件系统；为了减少随机因素的干扰，对采样数据进行了中值滤波；在此基础上，采用神经网络代数算法建立了电子罗盘的误差补偿模型，该模型能实现在样本空间的精确映射，具有较高的非线性逼近精度。通过实验证明该补偿模型比中值正弦误差补偿精度高，使得误差范围由标定前的-5．468.15°～1．45796°减小到-0．4928°～0．5178°，重复性实验也证明该补偿模型一致性好，满足控制要求