【摘 要】
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引入归一化植被指数（NDVI）、比值植被指数（RVI）、土壤调整植被指数（SAVI）和大气阻抗植被指数（ARVI）,分别建立四种植被指数与叶面积指数（LAI）一元线性回归模型。推演结果显示：在LAI与植被
【机 构】
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吉林省吉林市林业科学研究院,东北林业大学
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引入归一化植被指数（NDVI）、比值植被指数（RVI）、土壤调整植被指数（SAVI）和大气阻抗植被指数（ARVI）,分别建立四种植被指数与叶面积指数（LAI）一元线性回归模型。推演结果显示：在LAI与植被指数之间的一元线性回归关系中,NDVI与LAI的相关性最高,相关系数R和判定系数R2分别为0.811和0.658,并通过了F显著性检验,拟合效果最好,强于其它三种植被指数。由此可以说明,在四种植被指数中归一化植被指数（NDVI）最适合与LAI建立一元线形回归模型。通过建立LAI-NDVI的一元回归模型,可
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