【摘 要】
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快速而准确地估算服装的排料长度,不仅有利于服装企业核算成本,也有利于企业缩短快速响应时间,把握更多商机,创造更多价值。基于此,以男西服为例,在利用NAC服装CAD系统制板、
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快速而准确地估算服装的排料长度,不仅有利于服装企业核算成本,也有利于企业缩短快速响应时间,把握更多商机,创造更多价值。基于此,以男西服为例,在利用NAC服装CAD系统制板、推板和排料的基础上,采集影响男西服排料长度的相关数据,进而构建出用于估算男西服排料长度的RBF神经网络模型,探讨和分析影响RBF神经网络的诸因素,经过多次仿真测试,表明该RBF网络模型具有良好的预测性能。若将企业实际生产数据导入模型中,通过适当样本训练可进一步提高预测精度,为企业实现快速准确地估算面料消耗提供指导。
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