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在数控加工中．为了尽可能提高生产效率和降低生产成本，采用粒子群优化算法对加工参数进行多目标优化。以切削速度、切削宽度和每齿进给量为决策变量．以加工时间和成本为目标函数，并以机床性能、刀具参数、工件质量等为约束条件，建立优化模型。采用罚函数法对约束条件进行处理，将多目标问题转化为单目标优化问题进行求解。为解决粒子群优化算法优化效果受参数影响较大的问题，提出了参数自适应协同粒子群优化算法（WCVPSO），算法参数按照一定规律变化．提高了优化算法的精度和收敛速度。实际加工试验表明．提出的优化方法提高了加工效率．