基于最小二乘法拟合曲线的安全生产预警管理

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提升企业安全管理水平,是保障从业人员安全和健康,促进企业和谐发展的必然要求。当前,安全生产监督管理总体上还依赖于传统的方法与手段,缺乏定量化的技术分析和研究。本文对安全监管进行量化研究,通过对企业安全生产事件间隔天数的实际数据进行分析,建立指数曲线预测模型,从而可以对企业的安全生产态势进行预测。其分析结果对于企业的安全生产预警管理具有一定的参考价值。 Improving the level of enterprise safety management is a necessary requirement to ensure the safety and health of employees and promote the harmonious development of enterprises. At present, production safety supervision and management generally rely on the traditional methods and means, lacking of quantitative technical analysis and research. In this paper, the quantitative research on safety supervision is carried out. Based on the analysis of the actual data of the number of days between safety production events of enterprises, an exponential curve prediction model is established, which can predict the safety production situation of the enterprise. The analysis results have certain reference value for the enterprise’s early warning management of work safety.
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