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摘要：智能技术是新时代下先进科技的代表，因为本身技术优势，在诸多的领域被广泛应用。因为人们对供电可靠性、供电质量要求不断提高，社会的电能需求不断增加，所以人们对电力控制提出更高的要求，而在电力自动化中对智能技术展开应用，可以提升电力自动化的整体效率，并保障电力系统的稳定运行。
关键词：智能技术;电力自动化;应用
为了缓解电力资源紧张的趋势，则需不断提升电力系统自动化水平。在电力系统中引入智能技术，不仅能够改善电力自动化的建设，使其具有智能化性能，而且能够增强电力自动化控制功能，从而实现电力资源的有效利用。基于此，论文主要概述了智能技术与电力系统自动化，分析了智能技术在电力系统自动化中的应用及发展前景。
1智能技术和电力系统自动化概述
1.1智能技术
随着互联网时代的到来，计算机技术和信息技术目前已经被广泛应用到各个领域，这就为智能技术的快速发展和该领域的不断拓展创造了有利的条件。在电力系统自动化中应用智能技术，其实就是在保留以往传统控制技术所具有的优势之外，对其进行一定的补充和完善，从而实现了电力系统对发电、调度以及用电过程的智能化管控，工作人员也可以第一时间发现电力系统运行过程中的存在的各种，并及时采取相应的解决对策，将设备运行故障给系统造成的不良影响降至最低。除此之外，智能技术的应用还可以对外部环境中的各种信息实现更加精准的捕捉，然后对这些信息进行详细分析和审核，进一步加强对区域系统的控制，更好地保证系统运行过程的安全性和稳定性，提高实际生产效率，为企业创造更大的经济收益。
1.2电力系统自动化
电力系统自动化将自动化控制技术和自动化理论进行很好地结合在一起，然后通过对计算机相关软件功能和互联网技术的综合利用，实现了电力系统运行过程中发电、转化、输送、信息以及结算多个环节的自动化管理，体现最为明显就是系统当中的各种电力设备可以自我管控、自动监测和自动调度。同时还能根据电厂具体管理要求和实际情况实施远程操控和监测，使工作人员对电力系统实际运行状态有一个全方位的了解和掌握，保证系统运行效率和运行质量。
2智能技术在电力系统自动化中的应用研究
2.1模糊控制的应用
模糊控制的应用是通过一种模糊的宏观控制系统实现的，即在自动化目标明确的前提下，有效运用模糊方法，进行相应的控制工作。模糊控制具有简单化、随机性、易操作等优势，将其应用到电力系统中，能够在一定程度上降低自动化的难度，通过简单易懂的模型实现电力系统自动化的功能，并能强化自动化的运行与控制。同时，基于模糊控制的简单模型，一些相关的监理模型也变得简单明了，充分发挥出模糊控制方法的优越性。模糊理论在电力系统自动化控制中，具有一定的应用价值和实用价值。模糊理论是对已生成的控制规则、相关数据、模糊量进行推导，通过一系列的计算方法，获得最终的输出结果。输出结果通常包括模糊推理、模糊判决、模糊化几部分。在电力系统中应用这种智能技术，能够智能处理一些电力系统方面的问题，从而为人们生产生活提供便利：（1）通过该种智能技术处理电热器、电风扇等家用电器带来的噪声，以改善人们周围的环境;（2）模糊智能技术能够有效处理一些不确定、不精确的问题，使其变得确定、精确;（3）该智能技术能够快速获取并表达所获的知识，即可模拟专家的经验，利用与人的表达方式进行有效表达，从而实现知识的传递和共享;（4）当电力系统的网络拓扑图、环境变量发生改变，该种智能技术的应用能够及时做出反应，并给出正确的解决方法。
2.2人工智能神经网络在电力自动化控制系统中的应用
电力系统自动化控制中的人工智能神经网络，是一个可以进行电力系统数据信息處理的数学模型，人工智能神经网络的构造形式与人类的大脑中的神经网络有很多的相似之处，这种神经网络控制系统，在复杂的自动化控制系统当中可以发挥十分巨大的作用。像电力系统、通信系统、航空系统等自动化控制体系较为庞大且复杂的系统的建设，都可以将人工智能神经网络纳入到系统中来，从而实现对复杂系统的智能化管理与控制。目前，人工智能神经网络技术在我国的发展还处于研究和初步应用的阶段，在电力系统自动化控制中的人工智能神经网络，目前已经可以实现电路故障的智能化处理和控制的能力，它利用人工智能神经网络中的各个神经元来模拟电力系统不同的节点，通过将这些神经元进行连接，构建了完整的电力系统神经网，对各个电路在运行中产生的数据、图像等进行自动的抓取和分析，帮助电力自动化系统优化输电方案，降低电力损耗，提升供电能力。
2.3电力系统中的专家系统控制
专家系统是智能技术中的代表，在电源中可以得到非常广泛地应用。专家系统是对人类专家进行模拟的一种计算机程序，其中会蕴含诸多领域专家的知识以及经验。近年来，国内的专家系统开始在电力自动化中发挥出作用，可以对警告状态进行识别，并对系统恢复以及规划都非常有帮助。此外，专家系统被运用到电力静态安全分析中，有效维护系统安全。只是当下的专家系统还有诸多的问题存在，组织能力还需要强化。因此，在系统研发中，需要对相关原理进行深入了解，并对施工过程积极完善，让专家系统发挥出自身的价值和作用。
2.4电力系统中的线性最优控制
线性最优控制，是现代自动化的一种经典理论，也是现阶段被运用最广泛的控制技术。在电力自动化中，大型以及水力发电机，对该技术的应用是更加广泛的。国内的电力自动化中，该技术发挥的作用是不可忽视的。将该技术运用到电力自动化中，可以借助计算机的线性模型。电力自动化本身的线性特征是非常突出的，将该技术融入到电力自动化中，需要不断进行完善以及补充。最优控制是未来发展的关键问题，在电力自动化方面，长距离输电常用励磁控制，可以让线性动态得到提升，促进经济效益的提升。因此，要在国内加强对大型机组的电力自动化应用，运用励磁控制。现阶段，最优控制还是有一些缺陷存在，需要进一步完善。
3智能技术在电力系统自动化中的发展前景
智能化技术的普及和应用，提高了人们的工作效率，给企业带来了效益;在生活方面给人们提供了便利。在电力系统自动化中，智能化技术的应用能够实现数据的准确判断、科学分析、有效控制，从而改善电力系统自动化的运行环境，使得电力运营速度大大提升，在一定程度上降低了电力的损耗，节约了电力系统自动化运营的成本，有利于电力事业的长久发展。总之，智能化是未来发展的主要趋势，智能化技术将逐渐走向各个领域，并促进各行业的发展。在未来的日子里，智能化技术还会不断完善和发展，从而在电力系统自动化中发挥更重要的作用。
4结语
电力自动化控制系统中的智能技术，是基于信息技术与人工智能的快速发展而产生的新型智能控制技术，其应用有效提升了电力自动化控制系统的运行效率，减少了故障发生的几率，提高了故障排查和处理的效率，从而为电力系统的运行管理提供了巨大便利。
参考文献
[1]郝忠孝.论电力系统自动化控制优势及其实现关键技术研究[J].内燃机与配件，2017（23）：134-136.
[2]尤丹丹，杨天平.智能技术在电力系统自动化中的应用[J].设备管理与维修，2018（16）：170-172.
[3]魏超.电力系统及其自动化技术的安全控制问题和对策[J].电子测试，2018（16）：135-136.
关键词：智能技术;电力自动化;应用
为了缓解电力资源紧张的趋势，则需不断提升电力系统自动化水平。在电力系统中引入智能技术，不仅能够改善电力自动化的建设，使其具有智能化性能，而且能够增强电力自动化控制功能，从而实现电力资源的有效利用。基于此，论文主要概述了智能技术与电力系统自动化，分析了智能技术在电力系统自动化中的应用及发展前景。
1智能技术和电力系统自动化概述
1.1智能技术
随着互联网时代的到来，计算机技术和信息技术目前已经被广泛应用到各个领域，这就为智能技术的快速发展和该领域的不断拓展创造了有利的条件。在电力系统自动化中应用智能技术，其实就是在保留以往传统控制技术所具有的优势之外，对其进行一定的补充和完善，从而实现了电力系统对发电、调度以及用电过程的智能化管控，工作人员也可以第一时间发现电力系统运行过程中的存在的各种，并及时采取相应的解决对策，将设备运行故障给系统造成的不良影响降至最低。除此之外，智能技术的应用还可以对外部环境中的各种信息实现更加精准的捕捉，然后对这些信息进行详细分析和审核，进一步加强对区域系统的控制，更好地保证系统运行过程的安全性和稳定性，提高实际生产效率，为企业创造更大的经济收益。
1.2电力系统自动化
电力系统自动化将自动化控制技术和自动化理论进行很好地结合在一起，然后通过对计算机相关软件功能和互联网技术的综合利用，实现了电力系统运行过程中发电、转化、输送、信息以及结算多个环节的自动化管理，体现最为明显就是系统当中的各种电力设备可以自我管控、自动监测和自动调度。同时还能根据电厂具体管理要求和实际情况实施远程操控和监测，使工作人员对电力系统实际运行状态有一个全方位的了解和掌握，保证系统运行效率和运行质量。
2智能技术在电力系统自动化中的应用研究
2.1模糊控制的应用
模糊控制的应用是通过一种模糊的宏观控制系统实现的，即在自动化目标明确的前提下，有效运用模糊方法，进行相应的控制工作。模糊控制具有简单化、随机性、易操作等优势，将其应用到电力系统中，能够在一定程度上降低自动化的难度，通过简单易懂的模型实现电力系统自动化的功能，并能强化自动化的运行与控制。同时，基于模糊控制的简单模型，一些相关的监理模型也变得简单明了，充分发挥出模糊控制方法的优越性。模糊理论在电力系统自动化控制中，具有一定的应用价值和实用价值。模糊理论是对已生成的控制规则、相关数据、模糊量进行推导，通过一系列的计算方法，获得最终的输出结果。输出结果通常包括模糊推理、模糊判决、模糊化几部分。在电力系统中应用这种智能技术，能够智能处理一些电力系统方面的问题，从而为人们生产生活提供便利：（1）通过该种智能技术处理电热器、电风扇等家用电器带来的噪声，以改善人们周围的环境;（2）模糊智能技术能够有效处理一些不确定、不精确的问题，使其变得确定、精确;（3）该智能技术能够快速获取并表达所获的知识，即可模拟专家的经验，利用与人的表达方式进行有效表达，从而实现知识的传递和共享;（4）当电力系统的网络拓扑图、环境变量发生改变，该种智能技术的应用能够及时做出反应，并给出正确的解决方法。
2.2人工智能神经网络在电力自动化控制系统中的应用
电力系统自动化控制中的人工智能神经网络，是一个可以进行电力系统数据信息處理的数学模型，人工智能神经网络的构造形式与人类的大脑中的神经网络有很多的相似之处，这种神经网络控制系统，在复杂的自动化控制系统当中可以发挥十分巨大的作用。像电力系统、通信系统、航空系统等自动化控制体系较为庞大且复杂的系统的建设，都可以将人工智能神经网络纳入到系统中来，从而实现对复杂系统的智能化管理与控制。目前，人工智能神经网络技术在我国的发展还处于研究和初步应用的阶段，在电力系统自动化控制中的人工智能神经网络，目前已经可以实现电路故障的智能化处理和控制的能力，它利用人工智能神经网络中的各个神经元来模拟电力系统不同的节点，通过将这些神经元进行连接，构建了完整的电力系统神经网，对各个电路在运行中产生的数据、图像等进行自动的抓取和分析，帮助电力自动化系统优化输电方案，降低电力损耗，提升供电能力。
2.3电力系统中的专家系统控制
专家系统是智能技术中的代表，在电源中可以得到非常广泛地应用。专家系统是对人类专家进行模拟的一种计算机程序，其中会蕴含诸多领域专家的知识以及经验。近年来，国内的专家系统开始在电力自动化中发挥出作用，可以对警告状态进行识别，并对系统恢复以及规划都非常有帮助。此外，专家系统被运用到电力静态安全分析中，有效维护系统安全。只是当下的专家系统还有诸多的问题存在，组织能力还需要强化。因此，在系统研发中，需要对相关原理进行深入了解，并对施工过程积极完善，让专家系统发挥出自身的价值和作用。
2.4电力系统中的线性最优控制
线性最优控制，是现代自动化的一种经典理论，也是现阶段被运用最广泛的控制技术。在电力自动化中，大型以及水力发电机，对该技术的应用是更加广泛的。国内的电力自动化中，该技术发挥的作用是不可忽视的。将该技术运用到电力自动化中，可以借助计算机的线性模型。电力自动化本身的线性特征是非常突出的，将该技术融入到电力自动化中，需要不断进行完善以及补充。最优控制是未来发展的关键问题，在电力自动化方面，长距离输电常用励磁控制，可以让线性动态得到提升，促进经济效益的提升。因此，要在国内加强对大型机组的电力自动化应用，运用励磁控制。现阶段，最优控制还是有一些缺陷存在，需要进一步完善。
3智能技术在电力系统自动化中的发展前景
智能化技术的普及和应用，提高了人们的工作效率，给企业带来了效益;在生活方面给人们提供了便利。在电力系统自动化中，智能化技术的应用能够实现数据的准确判断、科学分析、有效控制，从而改善电力系统自动化的运行环境，使得电力运营速度大大提升，在一定程度上降低了电力的损耗，节约了电力系统自动化运营的成本，有利于电力事业的长久发展。总之，智能化是未来发展的主要趋势，智能化技术将逐渐走向各个领域，并促进各行业的发展。在未来的日子里，智能化技术还会不断完善和发展，从而在电力系统自动化中发挥更重要的作用。
4结语
电力自动化控制系统中的智能技术，是基于信息技术与人工智能的快速发展而产生的新型智能控制技术，其应用有效提升了电力自动化控制系统的运行效率，减少了故障发生的几率，提高了故障排查和处理的效率，从而为电力系统的运行管理提供了巨大便利。
参考文献
[1]郝忠孝.论电力系统自动化控制优势及其实现关键技术研究[J].内燃机与配件，2017（23）：134-136.
[2]尤丹丹，杨天平.智能技术在电力系统自动化中的应用[J].设备管理与维修，2018（16）：170-172.
[3]魏超.电力系统及其自动化技术的安全控制问题和对策[J].电子测试，2018（16）：135-136.