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神经网络是高度复杂的非线性动力系统，存在着混沌现象．通过消除暂态混沌神经元的模拟退必策略，产生了一种可以永久保持混沌搜索的混沌神经元．研究由4个该混沌神经元连接的混沌神经网络的拓扑结构，分析了混沌神经网络的Lyapunov指数谱，发现混沌神经网络中存在超混沌现象；同时，研究了参数变化对混沌神经网络Lyapunov指数谱的影响．