论文部分内容阅读
在芝麻和花生蠕变试验的基础上，采用人工神经网络方法建立出芝麻和花生的非线性流变特性识别模型。识别结果表明，人工神经网络模型能较好模拟芝麻和花生的非线性流赴特性。运用识别模拟的蠕变曲线确定了芝麻和花生的平衡压榨时间。
芝麻和花生非线性流变特性识别的神经网络方法
【摘 要】
：
在芝麻和花生蠕变试验的基础上，采用人工神经网络方法建立出芝麻和花生的非线性流变特性识别模型。识别结果表明，人工神经网络模型能较好模拟芝麻和花生的非线性流赴特性。运用
【机 构】
：
武汉工业学院机械工程系,武汉工业学院食品科学与工程学院
【出 处】
：
粮油加工
【发表日期】
：
2006年11期
【基金项目】
：
湖北省教育厅重点科研计划项目（项目编号：2002A01008）,武汉工业学院重点科研项目（项目编号：2002A012）
其他文献
为研究沟槽效应的产生机理,利用AUTODYN软件,根据假设条件建立简化的二维EULER计算模型,对深孔不耦合装药条件下铵油炸药的传爆过程进行模拟。结果表明:沟槽效应产生的主要原
为解决现有振动台无法满足火工品大量值振动试验的需求,设计一种基于谐振原理的火工品振动放大试验装置。在振动台输出较小激振力的情况下,在该装置上依靠谐振放大来满足试验
利用气相色谱-原子发射光谱(GC-AED)对 DNAN 进行了定量和元素比例式推断的方法研究。以二苯胺为外标物,通过二苯胺的 C 元素标准曲线定量 DNAN 的 C 元素,进而对 DNAN 的含
概述了生物柴油的酯交换制备方法、反应机理及各种因素（水、游离脂肪酸、催化剂、醇油比、醇、反应时间和温度等）对反应的影响。并展望了生物柴油的工业应用前景。
葵花籽中含有酚类物质，其中绿原酸在中性或碱性条件下易氧化成绿色醌，从而导致葵花粕及蛋白呈现很强颜色性，影响了其在食品中的应用。在本研究中，利用多种提取酚类物质的溶剂体系