【摘 要】
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在使用互联网进行在线学习的过程中,为了解决现有答疑方式答疑实时性差、准确度低、效率低的问题,提出了一种基于语句相似度计算的智能答疑方案。首先分析现有的答疑方式及其
【基金项目】
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黑龙江省自然科学基金面上项目(F2015020),黑龙江省教育科研规划重点课题(GJB1215013)
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在使用互联网进行在线学习的过程中,为了解决现有答疑方式答疑实时性差、准确度低、效率低的问题,提出了一种基于语句相似度计算的智能答疑方案。首先分析现有的答疑方式及其不足;其次详细阐述了智能答疑系统的工作流程、总体结构和相关数据库结构,针对原有答疑方式检索效率低的问题加入了常用问题库,并引入基于字符串匹配的分词方法完成对学习者提出的问题的拆分;最后结合基于词信息的语句相似度计算方法对语句相似度进行计算并将结果呈现给学习者,以达到提高答疑系统的准确度、效率以及实时性的目的,满足学习者的需求。实验结果表明,基于语
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