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为了找出不同数据类型适用的数值预测方法,提出了基于模型树、神经网络、回归方程及SMOReg四种常见的数值预测算法在多个具有不同数据类型的数据集上比较研究。通过实验结果表明M5P算法在混合数据类型表现较好;线性回归方程在数据量较少且数据因果之间能形成函数关系时有较好的表现;神经网络在数据量大且属性为整型的数据集表现较好;SMOReg在纯Real或Categorical的数据集有较好的表现。