基于深度学习人工智能骨龄测评系统临床应用

来源 :中国医学影像技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：s334794681

【摘要】

：

目的观察基于深度学习的人工智能骨龄测评(BAA)系统临床应用及其对低年资儿科放射医师的辅助作用。方法收集80名5~12岁儿童手腕骨X线正位片,对掌指骨进行骨龄测评,由高年资儿

【作者】

：

王岩霍爱华王大为沈云彭芸

【机构】

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国家儿童医学中心首都医科大学附属北京儿童医院影像中心,推想医疗科技股份有限公司,北京航空航天大学&,首都医科大学北京大数据精准医疗高精尖创新中心

【出处】

：

中国医学影像技术

【发表日期】

：

2021年1期

【关键词】

：

年龄测定骨骼深度学习人工智能 age determination by skeleton deep learning artificial intelli

【基金项目】

：

北航-首医大数据精准医疗高精尖创新中心计划(BHME-201908、BHME-201802)

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目的观察基于深度学习的人工智能骨龄测评(BAA)系统临床应用及其对低年资儿科放射医师的辅助作用。方法收集80名5~12岁儿童手腕骨X线正位片,对掌指骨进行骨龄测评,由高年资儿科放射医师借助BAA系统建立研究所用参考骨龄。根据中华-05法中的TW3-RUS标准,分别以BAA系统、低年资儿科放射医师及BAA系统辅助低年资儿科放射医师测评骨龄,评价BAA系统临床应用价值及其对低年资儿科放射医师的辅助作用。结果BAA系统骨龄预测值均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别为0.62岁和0.47岁,在不同年

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