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对径向基函数(RBF)神经网络的分类能力进行了分析,在塔式起重机安全状态模糊综合评判的基础上,构建了反映塔机状态参数与整机安全状态类别间映射关系的径向基函数网络,利用均匀设计给出训练样本对,并进行了实例计算,结果表明该方法可行有效。
RBF神经网络和均匀设计在塔式起重机安全状态模式识别中的应用
【摘 要】
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对径向基函数(RBF)神经网络的分类能力进行了分析,在塔式起重机安全状态模糊综合评判的基础上,构建了反映塔机状态参数与整机安全状态类别间映射关系的径向基函数网络,利用均匀设计给出训练样本对,并进行了实例计算,结果表明该方法可行有效。
【机 构】
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东北大学,沈阳建筑大学
【出 处】
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机械设计与制造
【发表日期】
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2005年01期
【基金项目】
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辽宁省自然科学基金，建设部科技攻关项目
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