浅谈工业机器人行业的应用现状以及教学发展的趋势研究

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  摘要:随着我国工业的不断发展,工业机器人在工业生产过程中的使用越来越广泛,机器人的使用缩短了劳动时间,推动了我国工业水平的进步。由于工业机器人使用的范畴不断扩大和工业生产步骤更加多样化,我国在工业机器人方面的人才严重不足,各大院校在培育人才方面面临着诸多问题。
  关键词:工业机器人;行业应用;现状;教学
  步入21世纪以后,我国科技水平不断发展、计算机技术日益成熟,这些技术的进步从很大程度上推动了工业机器人的进步。由于我国科技的不断发展,我国使用工业机器人的范畴也越来越广泛,工业机器人对我们的生活产生了很大的影响。未来,我国对工业机器人的需求量会越来越多,所以在使用工业机器人时,我们也要注重对人才的培育。

一、在众多行业中的工业机器人的应用


  (一)在汽车行业中工业机器人的应用
  在工业机器人的应用中,汽车行业是的最早一批,也是如今工业机器人运用最为广泛的行业。例如:德国奔驰、宝马;日本丰田都已经实现了全面自动化生产,其中工业机器人的应用是至关重要的一部分。并且在汽车的生产过程中,工业机器人的作用大多为运输、割切、喷漆、零件安装等。由搬运可知工业机器人主要是将汽车零件运输到下一生产环节中使用;在焊接任务中工业机器人所发挥出的作用是最为明显的,因为焊接工作的特殊性,工作人员的实际操作常常伴随着一定的安全风险,并且焊接是一项需要技术与熟练度的工作,焊接的完美程度与汽车的安全性能相关联,所以在汽车制造过程中焊接时至关重要的一部分。总而言之,工业机器人在汽车制造过程中随处可见,在性质上工业机器人对汽车的生产产生了质的变化。
  (二)在电子产品装配中工业机器人的应用
  工业机器人在电子产品的装配中有着不可或缺的作用,例如装配生产手机的时候,它有着高精准度、速度快以及产品统一性好等特点。在电子产品的装配生产过程中,往往采取并联机器人,优点是运行速度快,而缺点是可以操作的范围是十分有限的。根据某一特定生产线的数据可以了解到,运用机器生产可以比传统人工操作节省更多的时间,因为操作速度提高了300%左右且次品数量也有所减少。所以工业机器人在电子行业所做出的贡献是巨大的。另外,工业机器人在对电子配件的检测、搬运以及包装工作中也发挥着很大的作用。
  (三)在生产化工、食品时工业机器人的运用
  在生产化工产品的时候,会运输一些对人类有害的化学原料,这时候就少不了工业机器人身影,另外它们还可以开展混合原料、化工运作等危险工作。化工生产本是一个极其危险的行业,对人员身体上的伤害不容忽视。在化工生产中运用工业机器人是明智的抉择,这不仅调整了化工生产的格局,降低了人员的伤亡,还提高了生产质量和速度。
  在食品生产过程中,在食品生产运作中运用不同种类工业机器人,不仅提高了劳动效率,减少了人工参与率,保证了工作的高效率和高质量,最重要的是通过减少工人对食品的直接接触率有效地减少了食品不安全性。
  (四)在軍事中工业机器人的实际运用
  在军事中,不可控因素有很多,危险性极高,因此无人机、自动排爆车、无人探测车等工业机器应运而生。同时工业机器人在工业中也起到了很大地作用,他们不仅可以在一定程度上代替人员去操作,使牺牲率达到最低,而且还可以提升军事效果和作战效率。

二、院校在工业机器人上的教学发展趋势研究


  高等院校和职业院校都有对工业机器人的研究,但是探究的方面不一样。高等院校主要集中在工业机器人的创新,如设计、高难度运用、精细化在开发等;职业院校主要集中在对现有工业机器人的维护修理和实际运用。二者都为生产工业机器人做出了贡献。但是近几年来,根据工业机器人在市场上的实际运用以及发展趋势来看,各行业对维护和修理工业机器人的人员需求比较大。然而相关人员供应却不足,出现了供不应求的局面。由此可见,职业院校在栽培专业人员时,应注意以下两点:
  工业机器人的维护专业主要分为电气维护与机械维护,涵盖两大学科的知识,所以今后在此类课程的开设中,要一起开设电气基础与机械基础课程,从而培养综合素养较高的工业机器人维护人才。部分院校在原有的专业基础上增设机器人维护课程,比如在机械专业里开设机械维保课程、在电气机电专业开设电器维保,综合两方面人才就是工业机器人维保人才。
  工业机器人的调试指的是在生产线内,工程师已编写完大部分的主要程序,但因为机器人在长时间运行的过程中,可能会受到碰撞或发生其他特殊因素,易造成机器人部分点位不精确或丢失,如此则需要调整机器人调试人才,从而有利于维持生产线的完整运行。

结语:


  在社会的发展中,工业机器人的应用领域会持续扩大,在部分领域内的应用会由基础化向精细化、繁杂化发展。人类社会的变化固然会受到工业机器人发展的影响,从而加快发展速度,与此同时,对机器人生产、维护与应用调试领域人才的需求也会大幅增加。所以,在机器人发展迅速的条件下,也应该积极加强工业机器人应用型人才队伍的建设。
  参考文献:
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