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奇异值分解（SVD）是一种特殊的矩阵变换,图像矩阵的奇异值具有很好的稳定性,并且体现了图像的内蕴性,这些特性使得它在数字水印领域得到了应用。目前,基于SVD的数字水印技术引起了广大研究者的兴趣,开发出了鲁棒性和抗攻击性都比较棒的水印算法。就两个比较典型的算法做出比较和分析,提出了在SVD领域设计数字水印应注意的问题,给出了今后SVD领域设计数字水印技术的发展方向。