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骨龄是评价青少年身体发育状况的重要指标.在CHN法的基础上,利用计算机技术实现了骨骼特征的提取和识别方法.特征主要包括骨骼的面积、形状和与骺干的愈合程度.运用感光度修正,特征的模糊推理和图像处理的边缘检测等手段,设计一种自动识别骨龄特征的骨龄计算方法.重点解决了骨骼位置的标定和特征提取等问题.
骨龄特征自动识别算法及系统设计
【摘 要】
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骨龄是评价青少年身体发育状况的重要指标.在CHN法的基础上,利用计算机技术实现了骨骼特征的提取和识别方法.特征主要包括骨骼的面积、形状和与骺干的愈合程度.运用感光度修
【机 构】
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沈阳师范大学数学与系统科学学院,沈阳市体育科学研究所
【出 处】
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沈阳师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2003年03期
【基金项目】
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黑龙江省博士后流动站资助课题(220027).
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