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术语定义抽取是信息抽取研究领域的重要内容之一。文中提出了一种结合硬模板匹配和软模板匹配技术的综合术语定义自动抽取方法。文中首先使用硬模板库对待抽取文本进行了初步的定义句匹配抽取。接着，通过使用基于N元语言模型的软模板匹配模型来计算待匹配文本中每个句子与软模板之间的匹配度，并通过设定匹配得分阈值来抽取定义句或过滤掉错误召回的非定义句。实验结果表明文中的术语定义抽取方法远远优于单纯的硬模板匹配或软模板匹配方法。