【摘 要】
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能耗已经成为嵌入式系统设计中一个重要的约束条件。嵌入式系统是典型的软件驱动执行系统,硬件的电路活动直接导致系统参数功耗,而软件中的指令执行和数据存取等操作底层的微处理、总线、Cache、存储器和I/O接口等硬件的活动都会间接的导致系统参数功耗。在现代"低碳经济"的背景下嵌入系统的功耗已经引起人们关注的一个重点。而软件设计早期对高层所作的功率耗评估和优化对整个系统的的能耗影响最为显著。本文通过构建算
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能耗已经成为嵌入式系统设计中一个重要的约束条件。嵌入式系统是典型的软件驱动执行系统,硬件的电路活动直接导致系统参数功耗,而软件中的指令执行和数据存取等操作底层的微处理、总线、Cache、存储器和I/O接口等硬件的活动都会间接的导致系统参数功耗。在现代"低碳经济"的背景下嵌入系统的功耗已经引起人们关注的一个重点。而软件设计早期对高层所作的功率耗评估和优化对整个系统的的能耗影响最为显著。本文通过构建算法级能耗估算模型,并通过实例采用神经网络算法、遗传算法等进行能耗求解,同时在求解过程中进行能耗分析。
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