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边际回归模型和与此有关的广义估计方程（GEE）在纵向数据分析中得到了广泛的应用．Pepe和Anderson在1994指出在边际模型和GEE方法的应用中必须满足一个重要条件，即PA条件．如果该假定不能满足，可能得不到相合估计，由此进行的统计推断的效率可能不高．本文通过简单的AR（1）模型，在理论上和数值模拟上讨论了PA条件对基于广义估计方程方法所作的关于回归系数的检验的影响．由于PA条件不成立，回归系数的GLS估计不再是渐近无偏的，构造的Wald和Score统计量的分布不再是中心卡方分布，从而对于检验的效率