论文部分内容阅读
目的评价用径向基（RBF）神经网络所建立的预测奋乃静（抗精神病药）稳态血药浓度模型的预测性能。方法将数据分为训练集、校验集和测试集，来建立获取输出变量（患者的性别、年龄、体质量、剂量、血压、多项生理生化指标等37项参数）与输出变量（奋乃静稳态血药浓度）两者间关系的RBF网络模型，并评价其预测性能。结果当扩展速度（SP）值为1．53时，所建立的RBF网络模型预测奋乃静稳态血药浓度的效果和泛化能力较好。结论RBF网络用于预测奋乃静稳态血药浓度的研究是可行的和有效的。