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内燃机中的零部件数量较多,其中的滚动轴承在发生故障时,振动信号中往往包含多种复杂成分,直接影响故障诊断的效果。为此应用一种经典的振动信号盲源分离方法——确定性随机分离（DRS）解决上述问题：首先应用DRS将原始信号分离成确定性成分和随机成分,随后对上述信号的随机成分进行包络谱分析,最后参照滚动轴承各部位的故障特征频率理论值给出诊断结果。结果表明经DRS分离简化处理后,从信号的随机成分中能够准确提取出所需要的故障特征。