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摘 要：在机电一体化进程中，机电控制技术是其中非常关键的技术。可以这么说，正是因为机电控制技术的创新与发展，才使机电一体化发展的总体水平得到提升。随着社会经济和科学技术的发展，机电一体化和智能化已经成为了现在的发展大趋势。本文首先对机电控制技术的概况进行分析，并对机电控制技术的应用领域和机电控制技术的发展现状与展望进行了研究。
关键词：机电控制技术；发展现状；展望
1.机电控制技术概况
所谓机电控制技术，就是借助机械领域和电子领域的知识，将这两种领域的技术综合在一起，在这些技术中，机电技术和控制技术是其中非常重要的内容，不仅包括计算机技术、自动控制技术，还包括检测传感技术、信息处理技术等。在机电领域中，需要学习系统程序和操作步骤，因此其整体性是非常强的。对于机电控制技术而言，其能够对机电系统进行高效率地控制，从而使工作效率得到提升，使生产成本得到降低。然后，需要注意的是，由于机电控制系统是一个整体，所以這对于机电控制技术的要求就提高了。
2.机电控制技术与发展展望
在我国科学技术发展的初始阶段，我国还没有机电控制技术。不管是在社会科研，还是机械领域和生产领域，都没有使用机电控制技术。然而，生产还是需要进行了，很多工作只有靠工人手动操作来完成。当今，随着机电控制技术的发展，已经实现了很多生产的自动化，并且能够处理工作中的很多细节问题。在上个世纪的三四十年代，一些科学家一起努力，终于生产了一些机械设备，从而为后续的机械控制奠定了基础。
2.1机电技术的应用领域分析
当今，在数控机床领域中，机电技术的应用历史至少有四十多年了。不论在结构、功能以及控制精度方面进度都较为明显。主要变现为模块化、紧凑型结构也就是运用CPU等体系结构、并且进行开放性的设计，在硬件体系结构和功能模块中具有多重层次、互相兼容等定位，并且可以最大限度的扩大用户的使用效果。大容量存储器的应用以及软件模块的设计，都属于数字化控制的领域，并且也加强了CNC等系统功能，体现出了多级网络的功能，提高了系统组合以及复杂加工的能力。计算机集成制造系统是机电控制技术实现分散组合进化为全局动态的综合系统。这不仅把原有部门之间的界限以制造为基础划分为“物流”与“信息流”，并且在经营决策、产品研发、生产试验之间综合发展。加强企业集成的显示可以将各种生产要素之间的配置、以及各种生产要素，使各种要素的潜力都能够得到更大的升华。
2.2机电一体化技术发展的展望
2.2.1PID控制技术的应用
进一步加强PID控制理论由比例控制、积分控制、微分控制三个控制单元整合而成，现阶段PID技术在我国机电控制技术中的应用依然处于较为浅层面的运用，系统中显现的问题PID控制体系也难以及时读取并解决，因此PID控制是机电控制技术发展道路上面临的首要问题。想要提高PID系统性能，把握整个技术系统的稳定性和精确性尤为关键，而这一点也是提升PID系统性能的一个重难点，需要在机电控制技术发展过程中着重注意。
2.2.2自身适应能力逐步增强
虽然就目前我国的机电控制技术应用情况来看，机电控制技术运用的领域已经相当广泛，但存在一个主要问题是技术系统的整体操作体系较为简单单一。尤其是在经济快速发展的现当代社会，基本操作系统过于简单是机电控制技术的一大劣势。现代社会的生产制造业无论是从企业生产管理还是从产品制造工艺上都日趋复杂，操作基础简单的机电控制技术如果不再做出新的改变和适应，就会逐渐被市场抛弃。因此，在机电控制技术进一步发展的过程中，应该注意不断优化系统操作体系，使得机电控制技术在各个方面上取得较大的进展。2.2.3专家控制与控制技术相结合
专家控制与控制技术相结合，也就是说在机电控制技术以后的发展过程中可能会将专家人为的专业控制与机电类的自动化技术相结合，这一融合一方面能够进一步加强机电控制技术本身的稳定性、精确性和高效性，另一方面由于专家人为控制的介入，可以在不同的情况下为机电控制系统提供更多的问题解决思路和方式，更好地降低了系统出现问题的可能性，同时也提高了机电控制技术整体的可靠性。
2.2.4人类学习与机电控制技术相结合
人类学习行为与机电控制技术两者的融合在于将人类学习注入系统从侧面提高控制技术的稳定性，并进一步提高控制技术的性能。人类学习行为与专家人为进行控制技术控制有“异曲同工之妙”，两者都能够在控制技术细听产生不稳定时采取相应的控制手段，以保障机电控制技术系统的稳定精确。虽然我国现阶段已经出现了将人类学习行为和机电控制技术有效结合的试点研究，但是这类技术的应用领域依旧较为狭窄。因此，人类学习与机电控制技术两方面的融合是未来机电控制技术的发展趋势之一。
2.2.5遗传算法与机电控制技术相结合
随着未来科学技术的发展，遗传算法和机电控制技术两个领域的结合将成为可能同时也是机电控制技术发展的一大趋势。遗产算法的引入会打破机电控制技术依赖于数字模型的传统，利用类似于生物进化过程中自我选择、遗传的衍化模式进行控制技术算法革新。遗传算法在机电控制技术的引入一方面能够有效地解决传统机电控制技术无法解决的问题，另一方面也使得机电控制技术整体更为智能化。以上所述的五点有关机电控制技术展望都是基于科学技术的发展和社会生产及人类生活的基本需要，这些展望都会在科技不断发展的现当代成为可能，与机电控制技术有效结合效力社会。
3.小结
综合上文，可知我国的机电控制技术起步阶段虽然较为落后，但是近年来的发展速度是非常快的。其中，机电控制技术能够促进机电一体化和机电智能化的发展。如何实现对机电控制技术的创新与提升，这是机电一体化发展的重要目标。随着我国科学技术的发展，我国机电控制技术也必定获得进一步的发展。
参考文献：
[1]阮义波.论机电控制技术的现状及发展趋势[J]山东工业技术，2016（11）：195.4
[2]曹武青.机电控制技术现状和发展趋势[J].科技风，2014（18）：65.5
[3]刘幸，刘潇.自适应控制系统的发展与应用[J].物联网技术，2011（7）：61-63.
[4]林美珍.模糊控制理论的应用[J].宁德师专学报（自然科学版），2010，22（4）：353-355.
[5]李凤龙.关于机电控制技术应用的研究[J].电子技术与软件工程，2016（04）：135.
关键词：机电控制技术；发展现状；展望
1.机电控制技术概况
所谓机电控制技术，就是借助机械领域和电子领域的知识，将这两种领域的技术综合在一起，在这些技术中，机电技术和控制技术是其中非常重要的内容，不仅包括计算机技术、自动控制技术，还包括检测传感技术、信息处理技术等。在机电领域中，需要学习系统程序和操作步骤，因此其整体性是非常强的。对于机电控制技术而言，其能够对机电系统进行高效率地控制，从而使工作效率得到提升，使生产成本得到降低。然后，需要注意的是，由于机电控制系统是一个整体，所以這对于机电控制技术的要求就提高了。
2.机电控制技术与发展展望
在我国科学技术发展的初始阶段，我国还没有机电控制技术。不管是在社会科研，还是机械领域和生产领域，都没有使用机电控制技术。然而，生产还是需要进行了，很多工作只有靠工人手动操作来完成。当今，随着机电控制技术的发展，已经实现了很多生产的自动化，并且能够处理工作中的很多细节问题。在上个世纪的三四十年代，一些科学家一起努力，终于生产了一些机械设备，从而为后续的机械控制奠定了基础。
2.1机电技术的应用领域分析
当今，在数控机床领域中，机电技术的应用历史至少有四十多年了。不论在结构、功能以及控制精度方面进度都较为明显。主要变现为模块化、紧凑型结构也就是运用CPU等体系结构、并且进行开放性的设计，在硬件体系结构和功能模块中具有多重层次、互相兼容等定位，并且可以最大限度的扩大用户的使用效果。大容量存储器的应用以及软件模块的设计，都属于数字化控制的领域，并且也加强了CNC等系统功能，体现出了多级网络的功能，提高了系统组合以及复杂加工的能力。计算机集成制造系统是机电控制技术实现分散组合进化为全局动态的综合系统。这不仅把原有部门之间的界限以制造为基础划分为“物流”与“信息流”，并且在经营决策、产品研发、生产试验之间综合发展。加强企业集成的显示可以将各种生产要素之间的配置、以及各种生产要素，使各种要素的潜力都能够得到更大的升华。
2.2机电一体化技术发展的展望
2.2.1PID控制技术的应用
进一步加强PID控制理论由比例控制、积分控制、微分控制三个控制单元整合而成，现阶段PID技术在我国机电控制技术中的应用依然处于较为浅层面的运用，系统中显现的问题PID控制体系也难以及时读取并解决，因此PID控制是机电控制技术发展道路上面临的首要问题。想要提高PID系统性能，把握整个技术系统的稳定性和精确性尤为关键，而这一点也是提升PID系统性能的一个重难点，需要在机电控制技术发展过程中着重注意。
2.2.2自身适应能力逐步增强
虽然就目前我国的机电控制技术应用情况来看，机电控制技术运用的领域已经相当广泛，但存在一个主要问题是技术系统的整体操作体系较为简单单一。尤其是在经济快速发展的现当代社会，基本操作系统过于简单是机电控制技术的一大劣势。现代社会的生产制造业无论是从企业生产管理还是从产品制造工艺上都日趋复杂，操作基础简单的机电控制技术如果不再做出新的改变和适应，就会逐渐被市场抛弃。因此，在机电控制技术进一步发展的过程中，应该注意不断优化系统操作体系，使得机电控制技术在各个方面上取得较大的进展。2.2.3专家控制与控制技术相结合
专家控制与控制技术相结合，也就是说在机电控制技术以后的发展过程中可能会将专家人为的专业控制与机电类的自动化技术相结合，这一融合一方面能够进一步加强机电控制技术本身的稳定性、精确性和高效性，另一方面由于专家人为控制的介入，可以在不同的情况下为机电控制系统提供更多的问题解决思路和方式，更好地降低了系统出现问题的可能性，同时也提高了机电控制技术整体的可靠性。
2.2.4人类学习与机电控制技术相结合
人类学习行为与机电控制技术两者的融合在于将人类学习注入系统从侧面提高控制技术的稳定性，并进一步提高控制技术的性能。人类学习行为与专家人为进行控制技术控制有“异曲同工之妙”，两者都能够在控制技术细听产生不稳定时采取相应的控制手段，以保障机电控制技术系统的稳定精确。虽然我国现阶段已经出现了将人类学习行为和机电控制技术有效结合的试点研究，但是这类技术的应用领域依旧较为狭窄。因此，人类学习与机电控制技术两方面的融合是未来机电控制技术的发展趋势之一。
2.2.5遗传算法与机电控制技术相结合
随着未来科学技术的发展，遗传算法和机电控制技术两个领域的结合将成为可能同时也是机电控制技术发展的一大趋势。遗产算法的引入会打破机电控制技术依赖于数字模型的传统，利用类似于生物进化过程中自我选择、遗传的衍化模式进行控制技术算法革新。遗传算法在机电控制技术的引入一方面能够有效地解决传统机电控制技术无法解决的问题，另一方面也使得机电控制技术整体更为智能化。以上所述的五点有关机电控制技术展望都是基于科学技术的发展和社会生产及人类生活的基本需要，这些展望都会在科技不断发展的现当代成为可能，与机电控制技术有效结合效力社会。
3.小结
综合上文，可知我国的机电控制技术起步阶段虽然较为落后，但是近年来的发展速度是非常快的。其中，机电控制技术能够促进机电一体化和机电智能化的发展。如何实现对机电控制技术的创新与提升，这是机电一体化发展的重要目标。随着我国科学技术的发展，我国机电控制技术也必定获得进一步的发展。
参考文献：
[1]阮义波.论机电控制技术的现状及发展趋势[J]山东工业技术，2016（11）：195.4
[2]曹武青.机电控制技术现状和发展趋势[J].科技风，2014（18）：65.5
[3]刘幸，刘潇.自适应控制系统的发展与应用[J].物联网技术，2011（7）：61-63.
[4]林美珍.模糊控制理论的应用[J].宁德师专学报（自然科学版），2010，22（4）：353-355.
[5]李凤龙.关于机电控制技术应用的研究[J].电子技术与软件工程，2016（04）：135.