【摘 要】
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针对常权评估导致的网络选择不均衡问题,提出了一种联合结构熵权和惩罚性变权的网络选择算法。首先根据用户和业务特点确定指标体系,并采用结构熵权法计算指标常权重。然后根
【机 构】
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华北电力大学电子与通信工程系,国网安徽省电力公司信息通信分公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(61601182,61771195)、河北省自然科学基金(F2017502059,F2018502047),中央高校基本科研业务费专项资金(2017MS109)资助.
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针对常权评估导致的网络选择不均衡问题,提出了一种联合结构熵权和惩罚性变权的网络选择算法。首先根据用户和业务特点确定指标体系,并采用结构熵权法计算指标常权重。然后根据实际网络参数,通过惩罚变权函数对常权重进行动态调整。最后计算各备选网络的综合性能,确定最佳接入网络。该算法同时考虑了用户偏好及实际网络参数,使判决结果兼顾用户与网络双侧利益。仿真结果表明,网络负载较高时,所提算法可有效降低网络阻塞率、均衡网络间负载,保证用户与网络双侧收益。
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