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针对图像经过CARDBAL多小波变换后,各层系数的能量平均分配,且其同一尺度、同一方向上的4个子块系数相近这一特性,结合奇异值分解和BP神经网络将二值图案水印嵌入到多小波系数的高频分量中。实验表明,该算法有良好的不可感知性和强健的鲁棒性。
一种基于奇异值分解和反传神经网络的多小波域数字水印算法
【摘 要】
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针对图像经过CARDBAL多小波变换后,各层系数的能量平均分配,且其同一尺度、同一方向上的4个子块系数相近这一特性,结合奇异值分解和BP神经网络将二值图案水印嵌入到多小波系
【机 构】
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军械工程学院计算机工程系,65301部队装备部,军械工程学院训练部
【出 处】
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河北工业科技
【发表日期】
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2010年4期
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