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大量的研究结果表明，网络流量过程普遍存在着自相似和长相关特性，自相似和长相关特性对网络性能具有重要的影响。目前绝大部分研究都集中在Hurst系数的估计及其性能影响上，这是不全面的。本文深入研究影响网络性能的自相似流量关键参数，通过仿真分析Hurst系数和方差系数对网络性能的影响，表明Hurst系数和方差系数对网络性能均有重要的影响。分析了方差对网络性能影响的原因，研究了G与方差之间的关系及其计算方法，给出了基于IDC的复合分形更新过程参数的估计算法，分析了分形开始时间对网络性能的影响。