【摘 要】
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水作为生命之源,是人类赖以生存和发展必不可少的物质资源之一,而水质的好坏是影响整个地球生态系统能否可持续发展的关键因素.由于近年来随着经济的快速发展,排入各河流和湖
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水作为生命之源,是人类赖以生存和发展必不可少的物质资源之一,而水质的好坏是影响整个地球生态系统能否可持续发展的关键因素.由于近年来随着经济的快速发展,排入各河流和湖泊的污染物也随之增多,通过国家环保厅所发布的数据来看,全国地表水污染十分严重, 水资源的污染严重影响人类的生存和健康. 传统的水体质量评价方法主要有:灰色评价法,主成分分析法,内梅罗指数法,人工神经网络法,模糊数学法等,其中模糊数学法于1965年由美国自动控制专家Zaden教授首次提出,模糊数学法利用污染物因子的实测浓度与其所规定的标准浓度相比较,依据所建立的隶属度函数,从而计算出各污染因子对各级标准的隶属度,根据隶属度组成模糊关系矩阵,再通过计算各污染物因子的权重值,并由其组成权系数矩阵,最后将隶属度矩阵与权重矩阵相乘,得到最后综合评判结果.由于模糊综合评判法综合考虑了水体污染程度变化的模糊特性,且具有结果清晰,科学性的特点,故模糊数学在水质评价的应用中具有较大的优势.
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