【摘 要】
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综合评价是一项系统而又复杂的工作，其目的是获取能反映被评价对象全貌的综合评价值来区分不同个体的优劣。好的综合评价结果应该具备较高的区分度和稳定性，因此如何科学度量评价值的区分度和稳定性成为综合评价结果可靠与否的关键。文章构建一种新的区分度度量方法，提升了区分度的准确性和适用性；分析了导致综合评价结果波动的诸多因素，引进综合评价结果稳定性的度量指标，并证明了该指标的科学性与合理性；通过大量的数值模拟
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（11261001）； 云南省应用基础研究计划青年项目（2017FD152）；
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综合评价是一项系统而又复杂的工作，其目的是获取能反映被评价对象全貌的综合评价值来区分不同个体的优劣。好的综合评价结果应该具备较高的区分度和稳定性，因此如何科学度量评价值的区分度和稳定性成为综合评价结果可靠与否的关键。文章构建一种新的区分度度量方法，提升了区分度的准确性和适用性；分析了导致综合评价结果波动的诸多因素，引进综合评价结果稳定性的度量指标，并证明了该指标的科学性与合理性；通过大量的数值模拟实验来计算不同综合评价方法的区分度和稳定性，研究区分度和稳定性的影响因素。结果表明,不同分布类型数据的取值规律不同，不同无量纲化方法处理数据的效用不同，不同综合评价方法确定权重的机理不同，任何一种因素的改变都会对综合评价结果的区分度和稳定性产生影响，所以进行综合评价前需要充分考虑数据的分布类型进而选择恰当的无量纲化方法和综合评价方法，以提高结果的区分度和稳定性。
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