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一维核磁共振（1DNMR）测井技术在流体识别中具有一定的局限性．二维核磁共振（2DNMR）测井能同时测量到多孑L介质中横向弛豫时间（T2）和扩散系数（D）等信息，利用这两个参数区分流体性质，较一维核磁共振测井技术具有明显的优越性．针对梯度场下的2DNMR测井弛豫机理和数学模型，提出了适用于求解大型稀疏矩阵方程的反演方法一基于非负最小二乘法（LSQR）和截断奇异值分解（TsVD）法的混合算法．为验证方法的有效性，先根据多回波观测模式合成回波串数据，然后再用混合反演算法进行反演，反演得到横向弛豫时间（T2）和