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期刊论文
一类新的下降算法及其全局收敛性
一类新的下降算法及其全局收敛性
来源 :北京工商大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lixslixs
【摘 要】
:
研究给出了一类新的求解无约束优化问题的下降算法.在无任何线搜索下,证明了新算法能够保证充分下降性,并且在采用Wolfe线搜索时,证明了新算法具有全局收敛性.大量的数值试验表明
【作 者】
:
刘金魁
王开荣
【机 构】
:
重庆大学数理学院
【出 处】
:
北京工商大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2008年3期
【关键词】
:
无约束优化问题
下降算法
充分下降性
WOLFE线搜索
全局收敛性
unconstrained search global optimization desce
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研究给出了一类新的求解无约束优化问题的下降算法.在无任何线搜索下,证明了新算法能够保证充分下降性,并且在采用Wolfe线搜索时,证明了新算法具有全局收敛性.大量的数值试验表明该算法是非常有效的,能够用于广泛的科学计算.
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