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文本挖掘中特征降维方法比较研究
文本挖掘中特征降维方法比较研究
来源 :电脑知识与技术:学术交流 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huangwei0541
【摘 要】
:
研究了文本挖掘中的高维特征选取问题.对常见的降维主要方法:特征选择和特征抽取等算法进行了理论分析与性能比较.评价了它们的优缺点和适用范围。
【作 者】
:
孙铁利
张妍
李晓微
【机 构】
:
东北师范大学计算机学院
【出 处】
:
电脑知识与技术:学术交流
【发表日期】
:
2008年1期
【关键词】
:
文本挖掘
降维算法
特征选择
特征抽取
text mining
dimensionality reduction
feature selection
fe
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研究了文本挖掘中的高维特征选取问题.对常见的降维主要方法:特征选择和特征抽取等算法进行了理论分析与性能比较.评价了它们的优缺点和适用范围。
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