结合多特征HSV变换的高光谱影像林地提取方法

来源 :全球定位系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户：true51

【摘要】

：

当前林地提取的方式主要是选择样本通过监督或半监督进行的,效率较低,为此本文提出一种结合多特征的HSV变换高光谱影像林地提取方法.该方法首先对原影像进行相关校正处理,然后利用归一化植被指数(NDVI)和主成分分析(PCA)得到合成影像,最后利用HSV变换通过设置色彩值范围对影像进行色彩分割提取林地信息.结果显示,使用本文方法对高光谱林地的提取精度可以达到96.29%,说明了本文方法的有效性.

【作者】

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陈朋弟黄亮夏炎杨泽楠

【机构】

：

昆明理工大学国土资源工程学院,云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心

【出处】

：

全球定位系统

【发表日期】

：

2020年03期

【关键词】

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多特征 HSV变换高光谱影像 NDVI和PCA 色彩分割林地提取 multiple featuresHSV transformhyperspectral i

【基金项目】

：

国家自然科学基金(41961039),云南省应用基础研究计划面上项目(2018FB078),云南省高校工程中心建设计划资助,自然资源部地球观测与时空信息科学重点实验室经费资助项目(201911)

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