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提出了一种基于粒计算的数据分片模型及算法,该算法在优先考虑数据本地化的基础上,可动态调整全集划分的粗细,将全集划分的数据分片的数量调整到一个比较合理的状态,既能减少网络流量、降低整个分布式系统开销,同时又控制了数据分片数量,减少了数据连接工作量,从而提高系统效率。
基于粒计算的数据分片算法
【摘 要】
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提出了一种基于粒计算的数据分片模型及算法,该算法在优先考虑数据本地化的基础上,可动态调整全集划分的粗细,将全集划分的数据分片的数量调整到一个比较合理的状态,既能减少
【机 构】
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南昌工程学院计算机科学与技术系,江西师范大学计算机信息工程学院,南昌大学信息工程学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2007年06期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60173054);江西省教育厅科技项目资助(2005)239
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