基于区块链的二手车交易系统研究

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随着汽车保有量的不断增加,二手车市场交易量呈增加趋势,而交易市场存在一系列信任问题。同时,传统中心化系统存在数据存储被篡改和单点故障等潜在风险。为此,利用区块链去中心化、可溯源、数据不可篡改的特点,并结合Hyperledger Fabric架构,设计了一套基于区块链的二手车交易系统。系统采用“背书—排序—验证”的交易流程,将信任模型同底层的共识协议解耦,加快了交易写入区块的速度;通过智能合约进行业务逻辑的实现,降低了买卖双方间的信任成本,构建了安全、可靠的交易环境,加快了二手车资产的流通。
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青光眼已成为全球致盲的主要原因之一。通常,眼科医生利用彩色眼底图像对患者的视神经头(ONH)区域进行评估以诊断青光眼。然而,作为ONH评估重要指标之一的杯盘比(CDR)大都由医生进行人工测量和计算,耗时、费力且带有一定的主观性。为此,提出一种基于改进U-Net的青光眼视杯盘分割算法,在U-Net的编码部分采用ResNet50的映射叠加方式,有效提取图像深层信息。结果表明,所设计模型在公开的DRIO