【摘 要】
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针对测量链中激励源信号不确定度评定难的问题,借助于反分析思想和蒙特卡洛仿真分布传播原理,提出了不确定度分布抽样反分析法。通过Bootstrap自助法再抽样扩展样本容量,结合
【机 构】
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空军第一航空学院,北京临近空间飞行器系统工程研究所,国防科学技术大学计算机学院
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针对测量链中激励源信号不确定度评定难的问题,借助于反分析思想和蒙特卡洛仿真分布传播原理,提出了不确定度分布抽样反分析法。通过Bootstrap自助法再抽样扩展样本容量,结合小样本容量的概率密度函数估计及其不确定度计算,由输出量仿真出输入量概率分布,实现了蒙特卡洛仿真分布传播的逆向过程,间接完成由测试信号到源信号的不确定度评定。实验与仿真结果表明,由反分析法所得不确定度参数与实际检定结果接近,从而验证了不确定度分布抽样反分析法的有效性和可行性。
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