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针对传统离散事件系统（DEDS）仿真输出数据分析方法中批均值法易受初始状态和人为因素影响的缺点，提出了加权处理改进批均值法．采用不同的分类方法对批均值法中每批的观测结果进行分类，根据各个类别观测值的分布对各类观测结果赋相应的权值，用加权处理方法对观测值进行处理．算例结果表明，所提出的算法减小了观测值中因人为因素和初始值的影响而引起的偏移，使置信区间向观测值聚集区移动，当a=0．95，置信区间的长度较传统算法减小了8．5%，证明了改进批均值法的科学性和可靠性．