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针对建立发动机动力学模型过程中，试车台机架结构边界环境的不确定状况，对神经网络在边界刚度识别中的应用进行了研究。以结构模态频率为网络输入，边界X、Y、Z方向的刚度为输出，通过一种增加训练样本的方法大大提高了网络的映射性能，最终的识别结果达到了预期目标，满足工程需要。
BP神经网络在结构边界参数识别中的应用
【摘 要】
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针对建立发动机动力学模型过程中，试车台机架结构边界环境的不确定状况，对神经网络在边界刚度识别中的应用进行了研究。以结构模态频率为网络输入，边界X、Y、Z方向的刚度为输出，
【机 构】
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西安航天动力研究所
【出 处】
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火箭推进
【发表日期】
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2009年4期
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