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以确定乐昌峡水电站右岸坝肩边坡地下水位边界为目的,首先以现场监测资料为基础,通过非线性方法拟合各类地下水位边界条件,其次建立三维有限元边坡模型并结合遗传神经网络对地下水边界条件进行反演,最后通过有限元方法计算得到边坡渗流场。计算结果与实测水头较为接近,表明构造的非线性地下水位边界与遗传神经网络反演相结合的方法能够解决复杂渗流场边界水头的确定问题,研究成果对乐昌峡工程的渗流分析以及类似工程具有一定的指导意义。