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机场噪声中的异常情况拥有很大价值，利用它能够及时完善飞机和机场的设备。结合机场噪声数据的特点，对上述问题进行研究并提出一种基于改进的符号化聚集近似（SymbolicAggregate Approximation，SAX）相似性度量的单监测点的时间序列异常检测方法。其运用相似性度量方法计算出度量结果，再运用k近邻异常检测方法进行异常发现，最后发现异常时间段。该方法在理论验证可行性之后在某机场的实测数据中进行应用,取得了良好的效果。