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文章采用数据挖掘技术中的关联规则和Apriori算法从图书馆的历史借阅数据中提取出馆藏各类图书的关联关系,并将对应的置信度映射为潜在借阅随机度,然后利用k-means聚类方法,将图书按照库存类型进行聚类,进而得出馆藏图书的优化放置方案.文中建立了优化配置过程中使用到的算法,并利用实例验证了方法的可行性.