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目的：在经典应用的乳腺影像报告数据系统（BI—RADS）基础上，通过量化分析影响评估分类的变量，建立BI—RADS判别分析模型，评估其在临床应用中的价值。方法：10年中共561例有完整影像学资料及经病理或随访证实的BI-RADS分类结果（金标准），对与乳腺病变相关的各种变量进行量化，基于Bayes判别分析方法建立判别模型并编写软件，将除去病理及随访结果的以上病例资料由两位医师分别进行人工分类和软件分类，评估两种方法下医师分类判别与金标准的一致性，以及两位医师之间分类判别的一致性。结果：建立了完整的判别分析