切换导航
文档转换
企业服务
Action
Another action
Something else here
Separated link
One more separated link
vip购买
不 限
期刊论文
硕博论文
会议论文
报 纸
英文论文
全文
主题
作者
摘要
关键词
搜索
您的位置
首页
期刊论文
基于SEMs策略体验模组的休闲农庄提升发展研究——以福州琅岐汇侨休闲农庄为例
基于SEMs策略体验模组的休闲农庄提升发展研究——以福州琅岐汇侨休闲农庄为例
来源 :农村经济与科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hdyear
【摘 要】
:
基于体验经济时代背景,运用体验营销理论,以福州琅岐汇侨休闲农庄为例,在明确农庄发展主题基础上,构建SEMs体验模组,从感官体验、情感体验、思考体验、行动体验及关联体验五
【作 者】
:
范梦丹
陈贵松
罗丹霞
【机 构】
:
福建农林大学管理学院
【出 处】
:
农村经济与科技
【发表日期】
:
2016年23期
【关键词】
:
SEMs
休闲农庄
体验
【基金项目】
:
福建省社科研究基地重大项目“美丽乡村建设非生态行为控制研究”(项目编号:FJ2015JDZ026)
下载到本地 , 更方便阅读
下载此文
赞助VIP
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
基于体验经济时代背景,运用体验营销理论,以福州琅岐汇侨休闲农庄为例,在明确农庄发展主题基础上,构建SEMs体验模组,从感官体验、情感体验、思考体验、行动体验及关联体验五大方面进行优化,以期提升休闲农庄的整体水平。
其他文献
“同一课堂”助力乡村教师成长
<正>伴随着教室里一阵热烈的掌声,好未来公益基金会在青海省湟中县举办的第二期"同一课堂"乡村教师培训圆满结束。在5天时间里,"同一课堂"通过针对性的教育培训,提高乡村教师
期刊
公益基金会
湟中县
教师成长
青海湟中
个性化学习
引领示范
教师培训
乡村学校
大班幼儿角色游戏现状研究
在幼儿园教育实践中,角色游戏发挥了很大的作用。角色游戏为幼儿提供了模仿、再现人际关系的机会,为他们形成良好的社会交往能力打下基础,丰富了幼儿的经验。文章针对观察角
期刊
大班幼儿
角色游戏
音乐的动态可视手段在新媒体音乐教学中的应用
本研究首先回顾了历次媒体技术变革对音乐生产与音乐学习的影响,特别是传统音乐教学中的记谱法等视觉手段。针对当代音乐实践广泛而深刻的变化,本研究以新媒体音乐的视觉属性
学位
音乐可视化
电子音乐
实时乐谱
京剧
音乐游戏
虚拟现实
《李淑同及其支系弟子音乐教育思想工作与实践研究》(一) 李叔同音乐教育思想主要内容
<正>李叔同的音乐教育思想,是在继承中国优秀教育传统和学习西方先进的音乐文化基础上,通过具体的音乐教育实践逐步形成的。他1911年自日本留学归来,从1912年至1918年出家前
期刊
音乐教育思想
刘质平
《李淑同及其支系弟子音乐教育思想工作与实践研究》
李叔同
主要内容
聚偏氟乙烯(PVDF)/无机粉体复合超滤膜的制备与性能研究
有机-无机复合材料结合了有机高聚物和无机材料的特点,成为一种具有特殊性能的新型材料,是近年来的研究热点之一,无机-有机复合膜集中了有机膜和无机膜的各自优点,弥补它们的缺陷
学位
PVDF
BaTiO3
BaxSr1-xTiO3
超滤膜
纯水通量
截留率
从哥特式风格角度探析《厄舍古屋的倒塌》
美国19世纪作家埃德加·爱伦·坡的作品向来因离奇恐怖的情节和悲观的思想而受到读者和评论家的关注和争议。《厄舍古屋的倒塌》被认为是爱伦·坡最优秀和最具代表性的短篇小
期刊
爱伦·坡
《厄舍古屋的倒塌》
哥特式风格
2-[2-(4-氯苯基)乙基]-2-叔丁基环氧乙烷的合成工艺改进
筛选难挥发甲基硫醚替代二甲基硫醚,用于戊唑醇中间体环氧化合物的合成,消除恶臭,提高收率。以1-(4-氯苯基)-4,4-二甲基-3-戊酮和对丙氧基苯甲硫醚为原料,先与硫酸二甲酯反应生
期刊
对丙氧基苯甲硫醚
锍盐
硫叶立德
2-[2-(4-氯苯基)乙基]-2-叔丁基环氧乙烷
县域内“80后”独生子女父母养老问题研究
我国从上世纪七十年代末开始实施计划生育政策以来,人口数量的控制效果十分显著,但新生儿的减少在几十年后却带来了不少社会问题,并且随着时间流逝愈发严重。最为被社会各界
学位
县域
“80后”独生子女父母
养老
试论陶渊明《杂诗·其二》的艺术魅力
陶渊明的《杂诗·十二首》(其二)是较为优秀的诗篇之一,该诗通过景物的抒写,明确表现了作者抱负得不到施展的失落与苦闷。诗中所写的时光流逝、对生命感到有限,而志业无成、
期刊
陶渊明
《杂诗·其二》
艺术魅力
改进的AdaBoost.M2-SVM在低信噪比语音识别中的应用
提出了基于雁群启示的粒子群优化算法改进的AdaBoost.M2-SVM算法.首先训练多个支持向量机作为弱分类器,用AdaBoost.M2算法将多个弱分类器集成为最终的强分类器,实现多类分类;
期刊
AdaBoost.M2
支持向量机
权值
GeesePSO
低信噪比
其他学术论文