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机器人探索预先未知的环境时通常需要同步定位和地图构建(SLAM),例如,在救援场景中,可以利用雾计算这种新兴的计算模式来实现更快、更精确、更节能的机器人SLAM。基于此,提出了雾计算赋能机器人SLAM的框架设计,并分析了其面临的挑战,最后通过真实试验床演示了该框架设计。
雾计算赋能机器人同步定位与地图构建
【摘 要】
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机器人探索预先未知的环境时通常需要同步定位和地图构建(SLAM),例如,在救援场景中,可以利用雾计算这种新兴的计算模式来实现更快、更精确、更节能的机器人SLAM。基于此,提出
【机 构】
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中国科学院上海微系统与信息技术研究所;
【出 处】
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物联网学报
【发表日期】
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2018年02期
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