【摘 要】
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基于A股348家制造业上市公司5年间的面板数据,用FGLS回归检验年龄、规模、成长速度、运营效率、风险、期望绩效、股权集中度和非沉淀可用资源、沉淀可用资源、潜在可用资源之
【机 构】
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安徽大学商学院,中国科学院大学科技管理学院,南京大学商学院,
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基于A股348家制造业上市公司5年间的面板数据,用FGLS回归检验年龄、规模、成长速度、运营效率、风险、期望绩效、股权集中度和非沉淀可用资源、沉淀可用资源、潜在可用资源之间的相关性,然后用每个企业所对应的回归方程残差值测量它们各自的非沉淀冗余资源、沉淀冗余资源和潜在冗余资源的数量。按照绩效是否高于行业均值把样本企业分为绩效优秀的和一般的两类,证实绩效优秀企业的非沉淀冗余资源和潜在冗余资源显著多于绩效一般企业的,但沉淀冗余资源数量在这两类企业间并没有显著区别。最后检验了冗余资源与延滞绩效之间的关系,证实沉淀冗余资源与企业绩效显著正相关,非沉淀冗余资源、潜在冗余资源与企业绩效并无相关性。
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