【摘 要】
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互联网公共危机舆情发生前后,存在一些非直接相关的隐性舆情数据,从侧面客观反映了网民的关注焦点和兴趣点。而基于隐性数据分析进行热点舆情预测,具有一定的前瞻性和较高的
【机 构】
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湖南师范大学新闻与传播学院,湖南省社会舆情监测与网络舆情研究中心
【基金项目】
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湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目“大数据背景下跨媒体舆情信息获取、分析及处理研究”,项目编号:2017040
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互联网公共危机舆情发生前后,存在一些非直接相关的隐性舆情数据,从侧面客观反映了网民的关注焦点和兴趣点。而基于隐性数据分析进行热点舆情预测,具有一定的前瞻性和较高的准确性。本文阐述了隐性网络舆情数据及应用,以及对隐性网络舆情数据的获取和分析,进一步探讨了隐性热点舆情的应对策略。研究认为,借助隐性数据,多方位覆盖全网舆情事件,可为舆情预警与应对提供更加科学、有效的方案,从而实现舆情危机的有效引导和化解,促进健康网络环境的构建。
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