【摘 要】
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目的:对国外人工智能专家系统的研究主题与研究者合作能力进行可视化分析,以期为学者开展医学领域专家系统相关研究提供借鉴和参考。方法:通过检索PubM ed数据库,纳入国外专
【机 构】
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兰州大学循证医学中心、兰州大学基础医学院,甘肃省智慧医学工程实验室、兰州大学,兰州大学第二临床医学院,甘肃省人民医院,天津中医药大学循证医学中心
【基金项目】
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甘肃省智慧医疗工程实验室开放基金（项目编号：20170102,项目名称：人工智能在医学领域的应用）,甘肃省循证医学与临床转化重点实验室开放基金（项目编号：20170203,项目名称：循证医学方法学研究）,甘肃省人民医院院内科研项目（项目编号：17GSSY2-7）
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目的:对国外人工智能专家系统的研究主题与研究者合作能力进行可视化分析,以期为学者开展医学领域专家系统相关研究提供借鉴和参考。方法:通过检索PubM ed数据库,纳入国外专家系统相关研究,采用书目共现分析系统(BICOMS-2)分析软件对主要信息进行提取和整理,并对高频作者和主题词生成共现矩阵,利用NetD raw绘制网络关系图,利用gC LUTO进行聚类分析。结果:共纳入3 254篇文献,42个国家参与了专家系统外文研究的发表,主要集中在欧洲和北美洲,刊载相关研究的1 031种期刊载文量存在明显差异,作者之间存在一定的联系,但合作不够紧密,聚类分析发现研究主题主要有3个。结论:国外专家系统研究的作者和国家存在不平衡性,作者之间的交流需进一步增加,国家之间的合作需进一步加强。研究的主题较局限,仍需进一步拓展。
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