一种基于拟牛顿法的递归最小二乘方法

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【摘要】

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基于拟牛顿优化方法,提出了一种稳健的自适应FIR滤波算法.新算法用最小二乘误差（LSE）代替了均方误差（MSE）作为代价函数,它具有和常规递归最小二乘（CRLS）算法相近似的追踪能力,且不

【作者】

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王从道

【机构】

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陕西凌云电器总公司科技处

【出处】

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电子科技

【发表日期】

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2007年10期

【关键词】

：

拟牛顿自适应滤波递归最小二乘 quasi - Newton self - adaptive filter recursive least squares

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基于拟牛顿优化方法,提出了一种稳健的自适应FIR滤波算法.新算法用最小二乘误差（LSE）代替了均方误差（MSE）作为代价函数,它具有和常规递归最小二乘（CRLS）算法相近似的追踪能力,且不存在数值计算不稳定性的问题,在收敛速度以及稳态效果方面也要优于De Campos的拟牛顿（QN）算法.通过计算机仿真比较了有关算法的性能.

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