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针对Volterra自适应滤波器输入信号相关性或附加的非线性畸变的增强使自适应滤波器性能下降的问题，本文提出基于格型正交化的二阶Volterra自适应滤波算法。先对输入信号进行格型预处理，得到互相正交的后向预测误差信号；然后将其作为自适应滤波器的输入，从而大大降低了一次项、平方项和交叉乘积项信号各项之间的耦合，改善了自适应算法的收敛性能。有源噪声对消的仿真结果表明，在输入噪声强相关和附加较强非线性畸变时本算法仍具有较好的消噪性能。